Сценарий

Локальная LLM и RAG на собственной инфраструктуре

Хорошо подготовленный корпус позволяет выбирать между компактными облачными моделями и локальным развёртыванием.

Для кого

Организации с чувствительными данными, требованиями к суверенности и предсказуемой стоимости.

Проблемы

Когда сценарий становится необходим

  • Документы нельзя передавать целиком внешнему провайдеру
  • Стоимость генерации должна быть контролируемой
  • Нужен запасной или полностью локальный режим

Результат

Что получает команда

  • Локальный или гибридный LLM-контур
  • Передача модели только найденного контекста
  • Проверка качества на одном наборе вопросов

Контур внедрения

От контрольных вопросов к рабочему каналу

Сначала проверяется поиск и качество источников, затем правила ответа и только после этого интерфейс или интеграция.

  1. КорпусОдин управляемый набор документов и владелец обновлений.
  2. ПроверкаКритические вопросы, ожидаемые источники и критерии отказа.
  3. КаналВиджет, API или внутренний интерфейс после подтверждения качества.

Следующий материал

Подробнее о локальном контуре

Разберите требования к этому сценарию подробнее или переходите к составу пилота.