Прозрачная схема

Как Janus.Guru строит проверяемый ответ

Janus не ищет «готовый ответ в интернете». Он работает внутри выбранного корпуса: сначала отбирает доказательные фрагменты, затем собирает ответ и показывает пользователю основания. Если основания недостаточно, корректный результат — ограничение ответа, а не уверенная догадка.

Подробно

Четыре обязательных узла

У каждого узла свой владелец и свой тип отказа. Это позволяет не списывать проблемы данных на модель и не маскировать провалы поиска красивым интерфейсом.

01

Приём и паспорт источника

Материал получает происхождение, язык, дату, URL, статус и границы использования. Публичные и закрытые корпуса отделяются. Материал без проверяемого содержания не должен становиться доказательством.

Смотреть паспорта корпусов
02

Смысловые фрагменты

Текст разбивается по документу и теме, а не по случайному числу символов. Связанные тезисы собираются в компактный фрагмент; у него сохраняются идентификаторы исходных тезисов и ссылка на первичную карточку.

Состояние покрытия
03

Извлечение кандидатов

Сначала работают точные и лексические сигналы. Семантический векторный поиск добавляется только после полного backfill и отдельного benchmark. Переранжирование не заменяет поиск: оно выбирает из уже найденных кандидатов.

Контракт API
04

Генерация с отказом

Модель получает ограниченный контекст выбранного корпуса и должна опираться на него. Ответ без достаточного основания превращается в честное ограничение. Пользователь видит карточки источников и может открыть исходный документ.

Границы ответственности

Контроль

Как отличаем рабочий контур от красивой демонстрации

Качество измеряется на фиксированных вопросах и данных конкретного корпуса. Общий «умный» ответ без источника не считается прохождением проверки.

До публикации корпуса

Данные

  • проверяется происхождение и статус материала
  • фиксируются версия, дата проверки и ограничения
  • пустые редакционные сообщения не индексируются как тезисы
После каждого изменения

Retrieval

  • контрольные вопросы с ожидаемыми источниками
  • проверка Hit@k, MRR и доли ответов с основаниями
  • отдельная оценка до включения semantic/hybrid поиска
В реальной работе

Ответ

  • показываются источники и ссылка на исходный документ
  • нет достаточного основания — нет окончательного утверждения
  • юридическое, редакционное и управленческое решение остаётся за специалистом

Научное обоснование

Статус: в редакционной проверке QazKnowledge

Janus опирается на проверяемые практики retrieval-augmented generation, оценки выдачи и происхождения данных. Однако в реестре QazKnowledge для продукта ещё нет опубликованного claim-to-evidence паспорта. Поэтому эта страница не называет систему «научно доказанной» и не подменяет будущую экспертизу маркетинговым заявлением.

Что уже можно проверить

Техническая доказательность

Контракт источников, тесты импортёра, журнал запросов, benchmark retrieval и публичные ограничения корпуса.

Метрики и покрытие
Что делает QazKnowledge

Научный паспорт

Кураторская связка утверждений, библиографических источников, ограничений применимости и периодической проверки. Публикация возможна только после review.

Открыть QazKnowledge
Чего это не доказывает

Границы вывода

Внешний benchmark не подтверждает качество каждого корпуса, юридическую корректность ответа или пригодность для конкретного решения без отдельной проверки.

Границы ответственности