Можно ли поднять локальную LLM в офисе?

Да, если требования к инфраструктуре и нагрузке это оправдывают. Janus.guru помогает отделить задачи, где достаточно локальной модели, от задач, где нужна более сильная внешняя модель.

Зачем локальной LLM нужен RAG?

RAG дает модели точный контекст из корпуса и снижает риск свободной генерации без источника.

Janus.guru

Локальная LLM и RAG на собственной инфраструктуре

Если корпус хорошо разбит, размечен и проверен, ассистенту часто не нужна самая дорогая облачная модель на каждый запрос. Janus.guru позволяет строить контур так, чтобы часть сценариев работала на локальной LLM или гибридной схеме.

Запустить пилот Открыть демо

Когда это нужно

чувствительные документы
требования к хранению данных
высокая регулярная нагрузка
нежелание зависеть от одного API-поставщика

Что остается важным

качество чанкинга
поиск релевантных источников
правила отказа от неподтвержденных ответов
оценка ответов на контрольных вопросах

Практический вариант

пилот на облачной модели
сравнение с локальной LLM
выбор модели под классы задач
перенос устойчивых сценариев внутрь инфраструктуры

Частые вопросы

Можно ли поднять локальную LLM в офисе?
Да, если требования к инфраструктуре и нагрузке это оправдывают. Janus.guru помогает отделить задачи, где достаточно локальной модели, от задач, где нужна более сильная внешняя модель.
Зачем локальной LLM нужен RAG?
RAG дает модели точный контекст из корпуса и снижает риск свободной генерации без источника.

Локальная LLM и RAG на собственной инфраструктуре

Когда это нужно

Что остается важным

Практический вариант

Частые вопросы

Связанные страницы