GURUЧто влияет на стоимость
- объем и качество корпуса
- частота запросов
- длина контекста
- требования к скорости
- выбор облачной или локальной модели
Janus.guru
Как снизить стоимость ИИ-ассистента без потери качества
Главный рычаг экономии в ассистентах по документам — не бесконечно дорогая модель, а хорошо подготовленный корпус, точный поиск и понятные правила ответа. Тогда часть задач можно решать компактными платными моделями или локальной LLM на собственной инфраструктуре.
Как экономит Janus.guru
- сначала ищет релевантные фрагменты
- передает модели только нужный контекст
- позволяет тестировать несколько моделей
- показывает слабые места корпуса до масштабирования
Что дает пилот
- оценку реальной нагрузки
- контрольные вопросы
- понимание стоимости одного ответа
- решение: облако, локальная модель или гибрид
Частые вопросы
- Почему RAG может быть дешевле обычного чат-бота?
Модель получает не весь массив документов, а только найденные релевантные фрагменты. Это сокращает контекст и позволяет выбирать более компактные модели для части задач. - Можно ли заранее оценить стоимость одного ответа?
Да. Пилот показывает среднюю длину контекста, частоту запросов, подходящую модель и примерную экономику эксплуатации.