Janus.Guru

Как снизить стоимость ассистента без потери качества

Главный рычаг экономии в ассистентах по документам – не бесконечно дорогая модель, а хорошо подготовленный корпус, точный поиск и понятные правила ответа. Тогда часть задач можно решать компактными платными моделями или локальной LLM на собственной инфраструктуре.

Что влияет на стоимость

  • объём и качество корпуса
  • частота запросов
  • длина контекста
  • требования к скорости
  • выбор облачной или локальной модели

Как экономит Janus.Guru

  • сначала ищет подходящие фрагменты
  • передает модели только нужный контекст
  • позволяет тестировать несколько моделей
  • показывает слабые места корпуса до расширения

Что даёт пилот

  • оценку нагрузки
  • контрольные вопросы
  • стоимость одного ответа
  • решение: облако, локальная модель или гибрид

Частые вопросы

  • Почему RAG может быть дешевле обычного чата?
    Модель получает не весь массив документов, а только найденные подходящие фрагменты. Это сокращает контекст и позволяет выбирать более компактные модели для части задач.
  • Можно ли заранее оценить стоимость одного ответа?
    Да. Пилот показывает среднюю длину контекста, частоту запросов, подходящую модель и примерную экономику эксплуатации.